Introduction

De la description des processus complexes à la qualité Six Sigma, le logiciel Rule Maker de l'éditeur français Pertinence fait figure de petite révolution en production, notamment dans l'industrie automobile

L'industrie automobile subit une pression particulièrement lourde pour réduire ses coûts et tout en améliorant sa productivité et l'innovation produit. Pertinence Rule Maker™ fournit une plateforme analytique extrêmement puissante et simple d'utilisation, permettant aux équipementiers et aux fournisseurs de rang 1 et 2 d'atteindre ces objectifs.

Accroître la fiabilité des processus avec une analyse précise des données
Les opérations de fabrication dans l'automobile sont complexes du fait du grand nombre de variables influentes au sein du processus, de la difficulté à mesurer complètement ces variables et de l'existence possible de phénomènes locaux qui peuvent influer sur les caractéristiques globales du processus. Pertinence Rule Maker permet aux entreprises d'accroître la fiabilité des processus en analysant simultanément des centaines de paramètres du processus parmi lesquels les caractéristiques des matériaux, les réglages du processus et les variables liées à l'environnement. Cette analyse peut s'adapter aux conditions de productions réelles et générer des recommandations précise pour l'amélioration de la fiabilité du processus même lorsque le nombre de données concernant le processus est restreint.

Des règles simples à comprendre pour favoriser une large adoption par les utilisateurs

Des équipes multifonctionnelles sont souvent sollicitées pour analyser des problèmes de production automobile. La collaboration et la prise de décision au sein de ces équipes sont souvent ralenties à cause d'un manque de communication efficace entre les individus. L'algorithme breveté de Pertinence génère des règles qui sont simples à comprendre et à partager. A la différence des outils d'analyse traditionnels, il n'est pas utile que les utilisateurs de Pertinence Rule Maker soient formés à des techniques mathématiques et analytiques pointues.. Ces règles imitent les conversations que les ingénieurs, les spécialistes du processus et les techniciens de production utilisent pour expliquer leur compréhension des produits et processus.

Réduire les coûts en identifiant les causes principales des problèmes de productivité et de qualité
Les innovations liées au produit comme l'introduction d'un nouveau matériau et l'adoption de nouveaux designs ont beaucoup augmenté la complexité de l'industrialisation. La recherche des problèmes de qualité ou de productivité peut prendre du temps à cause des interactions complexes des paramètres du processus ou à cause de phénomènes locaux rares. Pertinence Rule Maker peut analyser toutes les données de production tout au long du processus et identifier les causes à la base de ces difficultés. Pertinence Rule Maker permet également de générer des règles présentant des recommandations pour améliorer le processus. Ces règles peuvent s'appliquer à un large éventail de paramètres au sein du processus qui va des spécifications du fournisseur jusqu'à des systèmes de mesures.

Développer des indicateurs pour anticiper les problèmes de qualité
Traditionnellement la qualité est mesurée à la fin de longs procédés par lots. Cependant l'arrivée de nouveaux outils permet de prendre des mesures à chaque étape du processus. Pertinence Rule Maker peut utiliser ces mesures pour générer des règles qui caractérisent chaque étape du processus. Cette faculté à caractériser chaque étape peut ensuite servir à créer des indicateurs visant à prévenir les problèmes de qualité.

Faciliter le travail collaboratif au travers du partage de la connaissance
Dès lors que les projets de développement automobiles sont organisés en ateliers simultanés, n'importe quelle difficulté rencontrée tardivement en phase de production peut tout simplement remettre en jeu la viabilité économique du projet. Ce risque peut être tempéré en partageant la connaissance à l'intérieur de l'entreprise et avec les industriels partenaires à l'extérieur. Les règles générées par Pertinence Rule Maker fournissent un mécanisme puissant et simple à comprendre pour partager la connaissance du processus. Les équipes dédiées aux nouveaux produits et celles responsables de l'amélioration continue peuvent utiliser les règles générées pour améliorer le processus de conception. L'analyse des problèmes de qualité peut être partagée avec les fournisseurs externes pour qu'ils améliorent leurs processus de production.

Accroître les revenus en accélérant le lancement produit
Les équipementiers affrontent une pression grandissante pour accélérer les cycles de développement et la vitesse générale d'innovation. Il est déterminant que les nouveaux produits soient mis sur le marché le plus vite possible. Cependant le lancement du produit est souvent long et difficile à cause de la variation des matières premières ou l'instabilité du processus. Le défi consiste à identifier les changements du produit et du procédé qui doivent être mis en oeuvre avec un nombre très limité de données de production. Par ailleurs au sein de l'équipe du projet, il existe souvent des hypothèses divergentes concernant les modifications à mettre en œuvre. Pertinence Rule Maker permet une analyse factuelle de données même restreintes de fabrication. Pertinence Rule Maker permet aussi d'identifier les paramètres les plus influents au sein du procédé en éliminant le besoin de faire des hypothèses. Les règles ainsi générées peuvent être utilisées pour stabiliser des procédés, accélérer le lancement du produit et finalement optimiser la qualité du produit.

Maximiser l'efficacité globale des actifs de productions
Les fournisseurs affrontent une importante pression pour réduire les coûts. Un facteur clé de la réduction est la capacité à accroître l'efficacité globale de l'équipement (Overall Equipement Efficiency – OEE) de production en optimisant les temps de cycles et des opérations maintenance. Pertinence Rule Maker peut analyser des données collectées auprès de sources variées (inspection de matières premières, base de donnée de maintenance etc..) pour identifier les paramètres clés permettant de maximiser l'OEE. De plus, Pertinence Rule Maker peut générer automatiquement pour ces paramètres clés des gammes optimales.

Renforcer l'amélioration continuelle en combinant l'expertise humaine et une forte optimisation
Poussée par le besoin de réaliser des gains de productivité réguliers, l'industrie a investi des ressources significatives dans les centres d'expertises ou sur l'amélioration en continu. Pertinence Rule Maker peut être utilisé pour aider les spécialistes à identifier les combinaisons spécifiques de facteurs qui débouchent sur des améliorations et à générer les règles qui justifient que ces améliorations soient mises en œuvre. Les règles générées peuvent être facilement modifiées par les experts pour s'ajuster aux contraintes industrielles. Les experts peuvent ensuite utiliser le moteur d'optimisation de Pertinence Rule Maker pour générer de nouvelles règles qui vont simultanément respecter ces contraintes et optimiser la productivité. De plus les experts peuvent réaliser des analyses « What if » sur des règles pour étudier l'impact de modifications potentielles.

Intégrer la qualité au sein des produits et processus à travers l'Interactive Experiment Planning
L'industrie évolue vers la philosophie « Qualité par la Conception ». Le but consiste à assurer une excellente qualité en améliorant la compréhension du processus dès la phase de conception.. Cela peut se faire en réalisant des expériences soigneusement conçues pour déterminer la relation entre les paramètres du processus et la qualité. Pertinence Rule Maker peut suggérer des expériences à conduire ainsi que l'éventail de paramètres spécifiques à tester lors que chaque expérience. A l'inverse des méthodes classiques, Pertinence Rule Maker ne nécessite pas d'hypothèses préconçues sur la nature et les intéractions entre les paramètres du processus. Les expériences peuvent être lancées de façon itérative jusqu'à ce que les règles qui identifient de façon satisfaisante les facteurs clés de la qualité soient générées.

Selon Communiqué de Pertinence

Pour Info:
www.pertinence.com/langfr/index.php?content=automotive
www.pertinence.com